传统与前沿并蓄，比赛斩获佳绩

张明坦言，自己更擅长于一些传统算法，如机器学习、遗传算法、变分理论等。这些“老将”在他的技术工具箱中仍占据重要地位。然而，他并未止步于此，对深度学习、大语言模型等前沿技术保持着高度关注和学习热情，不断拓宽自己的技术边界。去年，他参与了大数据与决策（国家级）实验室主办的全国大数据与计算智能挑战赛，斩获了第二名的好成绩，证实了他在算法领域的实力和持续探索。



初入大赛显实力，稳健策略赢佳绩

去年，张明偶然得知了琶洲算法大赛的消息，并被智能调度和物流优化两个赛题所吸引。这两个赛题都涉及资源分配优化，与他当前负责的项目高度契合。于是，他决定抱着试一试的态度参赛。对于参赛成绩，张明表示一开始预估的只是中上水平。但最终，张明凭借丰富的编程经验和稳健的算法策略，在比赛中取得了令人瞩目的成绩。对于这两个赛题上的成功，张明认为关键在于选择了自己擅长的技术路径，只要想好思路，便能迅速通过编程实现。

谈参赛的心路历程与反思

“从初赛到复赛，这长达两个月的比赛过程，对我来说既是一次技术的磨砺，也是一次心理的考验。”张明在接受采访时感慨道，“最初，面对复杂的赛题，我也曾感到迷茫，但随着对题目的逐渐深入，思路也逐渐清晰起来。”

然而，在智能调度的复赛中，张明遭遇了意想不到的挑战。“我们发现数据特性有所变化，在工序选择上算法还有一定的改进空间，但由于时间紧张，没有完全优化” 张明回忆起那段经历，仍显得有些遗憾，这一经历也让张明深刻认识到，在算法竞赛中，每一个细节都至关重要，要对可能出现的任何问题进行全面而深入的分析和评估。

解析琶洲算法大赛的独特价值

谈及琶洲算法大赛对算法发展的促进作用，张明给予了高度评价。他认为，该大赛的最大特点是紧密结合工程实际，为参赛者提供了广阔的发挥空间。与偏学术的竞赛不同，琶洲算法大赛更注重场景复杂性和任务多样性，更能体现算法的实际应用价值。张明表示：“这种与实际紧密结合的比赛模式，不仅有助于我们在算法领域取得更大的进展，也有助于我们更好地将技术应用于实际工作中。”